1403/03/27

شروع تمیز/ کاهش ضایعات مواد غذایی با هوش مصنوعی

فابانیوز، شرکت استارت‌آپی مواد غذایی Hungryroot از هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات مواد غذایی که یکی از مقصران اصلی آلودگی آب و هوا و محیط زیست محسوب می شود، استفاده می‌کند.

شرکت استارت‌آپی مواد غذایی Hungryroot از هوش مصنوعی برای کاهش ضایعات مواد غذایی که یکی از مقصران اصلی آلودگی آب و هوا و محیط زیست محسوب می شود، استفاده می‌کند. ◇ شرکت Hungryroot با ارایه انبوهی از سوالات به مشتریان در مورد علاقه و عدم علاقه غذایی، آلرژی، اهداف سلامتی و چگونگی و زمان آشپزی آنان، ضمن پاسخ دادن به اینگونه سوالات، از پاسخ های مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی استنباط می کند که چه دستور العمل و اقلام غذایی برای هر مشتری بهترین است. ◇ بن مک کین، مدیرعامل شرکت Hungryroot: این شرکت طوری طراحی کرده که فقط غذاهایی را که مشتریان در طول هفته به آن ها نیاز دارید به آنان ارایه دهد.

خلاصه آنچه خواهید خواند :

ضایعات مواد غذایی در ایالات متحده به قدری بالاست که تقریباً یک سوم از مقدار مواد غذایی تولید شده به جای معده مردم، به محل های دفن زباله ریخته می شود. با استفاده از هوش مصنوعی می توان این ضایعات مواد غذایی تولید شده را بسته‌بندی، ذخیره‌سازی و تحویل صنایعی داد که از این ضایعات برای تولید محصولات مختلف استفاده می کنند که این امر به تغییرات آب و هوایی کمک می‌کند.

مطالعه اخیر منتشر شده در مجله Science نشان می دهد که ۲۶ درصد از انتشار گازهای گلخانه ای جهانی مربوط به تولید مواد غذایی است.

شرکت های خدماتی تحویل غذا مانند HelloFresh، Blue Apron و EveryPlate با ارسال دستور العمل های خاص به مشتریان در درست مصرف کردن مواد غذایی، توانسته اند تا حدودی این میزان از انتشار گازهای گلخانه ای را کاهش دهند. اما شرکت استارت‌آپی مستقر در نیویورک به نام Hungryroot یک قدم جلوتر رفته است؛ این شرکت ۹ ساله، با استفاده از هوش مصنوعی، در حال ارائه یک تجربه دقیق تر و ارائه مقدار دقیق غذایی است که مصرف کننده استفاده می کند.

شرکت Hungryroot با ارایه انبوهی از سوالات به مشتریان در مورد علاقه و عدم علاقه غذایی، آلرژی، اهداف سلامتی و چگونگی و زمان آشپزی آنان، ضمن پاسخ دادن به اینگونه سوالات، از پاسخ های مشتریان با استفاده از هوش مصنوعی استنباط می کند که چه دستور العمل و اقلام غذایی برای هر مشتری بهترین است.

بن مک کین، مدیرعامل شرکت Hungryroot به CNBC گفت: این شرکت طوری طراحی کرده که فقط غذاهایی را که مشتریان در طول هفته به آن ها نیاز دارید به آنان ارایه دهد. با دستور العمل های ساده ای که ارایه کرده ایم، مشتری دقیقا می داند که باید چه کاری انجام دهد و در نتیجه، ضایعات مواد غذایی مشتریان ما به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. این شرکت فهرستی از آنچه در سبد خرید هفتگی مشتریان وجود دارد را برای کاربران ارسال می کند و به آنان اجازه می دهد موارد را تأیید یا تغییر دهند.

همچنین این شرکت توانسته ضایعات خود را نیز کاهش دهد. اگر در این شرکت تشخیص داده شود که برای مشتری کلم بروکلی و یا کلم بروکسل فرقی ندارد و شرکت در انبار خود کلم بروکلی بیشتری دارد، این چیزی است که به مشتری پیشنهاد می شود. مک کین تاکید کرد که این فرآیندها به کاهش ۸۰ درصدی ضایعات مواد غذایی در این شرکت در مقایسه با یک سوپرمارکت سنتی کمک کرده است.

سرمایه گذاران می گویند که این مدل منحصر به فرد هم سودآور است و هم به نفع مشتری تمام می شود.

جرمی لیو، یکی از شرکای Lightspeed Venture Partners نیز گفت: آن‌ها سه یا چهار سال است که با بهره گیری از هوش مصنوعی در کار خود موفق بوده‌اند و ضمن کاهش هزینه ها، مشتریان را نیز راضی نگه داشته اند.

نویسنده: دیانا اولیک

مترجم: سید مسلم یگانه

Facebook
Twitter
LinkedIn
Telegram

امتیاز 0.00 از 0 رای

لینک کوتاه :

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

رویداد ها ...