OpenAI چت ربات ChatGPT را در اواخر سال ۲۰۲۲ برای عموم منتشر کرد و به مردم نشان داد که چگونه چت ربات‌های جدید هوش مصنوعی می‌توانند پاسخ‌های کامل‌تر، خلاقانه‌تر و محاوره‌ای به پرسش‌های وب در مقایسه با جستجوی سنتی بعد از یک دوره ۲۵ ساله ارائه دهند، یعنی چگونه مشتریان به دنبال اطلاعات آنلاین برای جستجوی اینترنتی هستند. بعد از آن، گوگل، مایکروسافت و سایر شرکت ها نیز به سرعت به هوش مصنوعی پیوستند و پاسخ‌های متنی را کنار گذاشتد و به عکس‌ها و ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی علاقه پیدا کردند.

کوام با اشاره به اینکه به جای ارائه پاسخ ها، حوزه چت ربات ها و تولیدکنندگان تصویر عواملی هستند که برای بهره وری و تکمیل وظایف ساخته شده اند، گفت: آن ها ابزارهای هوش مصنوعی هستند که می توانند، خوب یا بد، ”بدون حضور انسان در حلقه” تصمیم بگیرند.

گریس ایسفورد، یکی از شرکای شرکت ریسک پذیر Lux Capital نیز گفت، علاقه و افزایش چشمگیری در میان سرمایه گذاران فناوری بر روی سرمایه گذاری در استارتاپ هایی متمرکز شده که در ساخت عوامل هوش مصنوعی فعالیت دارند. آن ها مجموعا صدها میلیون دلار جمع آوری کرده اند و شاهد افزایش ارزش گذاری آن ها در کنار بازار گسترده تر هوش مصنوعی مولد هستند.

بر اساس گزارش PitchBook، هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۳ با سرمایه گذاری ۲۹.۱ میلیارد دلاری در نزدیک به ۷۰۰ معامله، رشد کرد که بیش از ۲۶۰ درصد افزایش ارزش معاملات را نسبت به سال قبل نشان می دهد. در همین حال، چشم‌انداز سرمایه‌گذاری بدون هوش مصنوعی به مدت بیش از دو سال پس از کسب رکورد مالی در طول همه‌گیری کووید، در سکون طولانی بوده است.

جارد اسپاتارو، معاون هوش مصنوعی مایکروسافت هم در محل کار خود به CNBC گفت: این واقعاً سیلی از نوآوری بوده است که از زمان معرفی ChatGPT وارد بازار شده است. مایکروسافت بزرگترین حامی OpenAI است و علاوه بر میلیاردها دلاری که برای توسعه‌دهنده ChatGPT سرمایه گذاری کرده، میلیاردها دلار نیز بر روی مدل‌ها و محصولات هوش مصنوعی خود سرمایه‌گذاری داشته است.

اصطلاح عوامل هوش مصنوعی در بخش فناوری به طور دقیق تعریف نشده است. کارشناسان این صنعت که با CNBC در مورد روند این صنعت نوظهور صحبت کردند، عموماً عوامل را گامی فراتر از ربات‌های چت دانستند، زیرا آن ها معمولاً برای عملکردهای تجاری خاص طراحی شده‌اند و می‌توان آن‌ها را در مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی سفارشی کرد. عوامل هوش مصنوعی اغلب به عنوان ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد توصیف می‌شوند که می‌توانند کارهای پیچیده و چند مرحله‌ای را از طرف کاربر انجام دهند و لیست کارهای خود را ایجاد کنند، به طوری که کاربران مجبور نباشند آن ها را مرحله به مرحله در این فرآیند طی کنند.

فرانسوا آجنستات، مدیر محصول شرکت تحلیل دیجیتال Amplitude هم گفت: یک دستیار نه تنها پاسخ شما را می دهد، بلکه مجموعه ای از مراحل را خودکار می کند.

ساتیا نادلا، مدیر عامل مایکروسافت، در اوایل سال جاری در یک تماس تلفنی گفت که می‌خواهد یک عامل هوش مصنوعی را ارائه دهد که بتواند وظایف بیشتری را از طرف یک کاربر انجام دهد.

مدیرانی از متا و گوگل نیز کار خود را در جهت افزایش بهره وری دستیاران هوش مصنوعی تبلیغ می کنند.

گوگل در ماه می در Google I/O، پروژه Astra را معرفی کرد که این آخرین پیشرفت این شرکت در زمینه دستیار هوش مصنوعی بود که توسط واحد هوش مصنوعی DeepMind گوگل ساخته شده است. در ویدئوی نمایشی گوگل، دستیار با استفاده از ویدئو و صدا توانست به کاربر کمک کند تا به یاد بیاورد که عینک خود را کجا گذاشته است، کد را مرور کند و به سوالات مربوط به شی نشان داده شده پاسخ دهد. اما ساندار پیچای، مدیرعامل آلفابت در این باره گفت که فعلاً این فقط یک نمونه اولیه است و امیدواریم در اواخر سال جاری آن را برای کاربران عرضه کنیم.

نسخه نمایشی این نمونه یک روز پس از آن ارائه شد که OpenAI مکالمه صوتی مشابهی را با ChatGPT به نمایش گذاشت و آن را بیشتر به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی نشان داد که می تواند به عنوان مکالمه، مترجم زبان، معلم ریاضی و همکار کدنویس عمل کند.

مایکروسافت در کنفرانس توسعه دهندگان بیلد از همکاری خود با Cognition AI که عامل هوش مصنوعی Devin را به مشتریان ارایه می دهد، خبر داد. بر اساس شناختی که از این عامل هوش مصنوعی است، آن به عنوان ”اولین مهندس نرم افزار هوش مصنوعی” معرفی می شود. Devin به دلیل توانایی خود در مدیریت فرآیندهای چند مرحله ای به سرعت در رسانه های اجتماعی سر و صدا ایجاد کرد. Devin به جای تولید خطوط ساده کد، یک فرآیند حل مسئله ایجاد می کند، کد را می نویسد، آزمایش می کند و سپس آن را ارسال می کند.

مارتین کن، مدیر عامل استارت‌آپ هوش مصنوعی شرکتی Cohere هم گفت که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند کارهایی مانند رزرو بلیط هواپیما و استفاده از آن، ارائه نرخ سود پیشنهادی برای وام، یا ارسال ایمیل به مشتری در مورد زمان ورود و به‌روزرسانی Salesforce را انجام دهند.

مدیر عامل شرکت توماس دومکه در یک پست وبلاگی در اوایل سال ۲۰۲۳ نوشت، تا به امروز، ابزارها تا حد زیادی به کارهایی مانند کمک به نوشتن کد محدود شده اند. برای مثال، در GitHub مایکروسافت، تقریباً ۴۶ درصد از کل کدهایی که در ”همه زبان های برنامه نویسی” استفاده می شود را با هوش مصنوعی تولید می کند.

در حالی که مرز بین یک ابزار کدنویسی هوش مصنوعی و یک عامل هوش مصنوعی واقعی مبهم است، اکثر کارشناسانی که با CNBC صحبت کردند، گفتند که ویژگی تعیین کننده یک عامل این است که فراتر از یک مورد استفاده واحد است و می رود تا به یک دستیار شخصی تمام توانمند نزدیک شود.

آنتروپیک و استارت آپ های دیگر در حال حاضر برای رسیدن به این هدف کار می کنند. اولین قدم این است که به چت‌بات‌هایشان این امکان را می‌دهند که از طرف مشتری با ابزارها و خدمات خارجی تعامل داشته باشند.

اسپاتارو مایکروسافت گفت که روند توسعه عامل کدنویسی Copilot شرکتش ”به نوعی مانند بسته شدن به یک موشک است.” او گفت که بخش بزرگی از کاریی که مایکروسافت انجام می دهد، حرکت از وظایف یک یا دو مرحله ای به وظایف چند مرحله ای است. این می تواند شامل نگاه کردن به تقویم کاربر و ارائه یک چشم انداز ۳۰ ثانیه ای در مورد اولویت های روز باشد.

Fred Havemeyer، رئیس تحقیقات هوش مصنوعی و نرم افزار ایالات متحده در Macquarie، در یادداشتی اخیر به سرمایه گذاران نوشت که این شرکت مشتاقانه منتظر حضور عوامل بیشتر هوش مصنوعی است.

Havemeyer نوشت: ما فکر می کنیم هوش مصنوعی عامل، که می تواند خود را به سمت دستیابی به وظایف هدایت کند، ابزاری می شود که ارزش GenAI را برای کاربران روزمره نشان خواهد داد.

رومین هوت، رئیس تجربه توسعه‌دهندگان OpenAI به CNBC گفت که مفهوم عامل‌های هوش مصنوعی سال گذشته مورد توجه قرار گرفت، اما مردم به سرعت متوجه شدند که باید کاری انجام شود تا ابزارها مستقل‌تر شوند.

هوت گفت: ما مدل‌هایی داریم که بیشتر و قوی‌تر می‌شوند، بنابراین اکنون می‌توانیم هدف کاربر را بسیار بهتر از قبل به تصویر بکشیم، اما در عین حال هنوز در اول راه هستیم. پیشرفت بزرگ زمانی خواهد بود که یک عامل هوش مصنوعی بتواند توقعات شما را بداند و بدون اینکه شما بخواهید ”از طرف شما اقدام کند”.

استارت‌آپ‌های عامل هوش مصنوعی انبوهی از پول نقد سرمایه‌گذاران را در اختیار دارند و این سرمایه‌گذاری‌های میلیارد دلاری به شرکت‌های مدل هوش مصنوعی نیست، اما ارزش‌گذاری‌ها هنوز بسیار جلوتر از مبانی تجاری است.

Adept که توسط فارغ التحصیلان OpenAI و Google هدایت می شود، در سال گذشته ارزشی بالغ بر یک میلیارد دلار دریافت کرد. این شرکت در وب‌سایت خود می‌گوید که فناوری آن «پیچیدگی ابزارهای نرم‌افزاری را هدایت می‌کند، بنابراین شما نیازی به این کار ندارید».

H، یک استارت آپ عامل هوش مصنوعی فرانسوی است که در ماه می ۲۲۰ میلیون دلاراز سرمایه گذارانی از جمله آمازون، سامسونگ و UiPath جمع آوری کرد. اریک اشمیت، مدیرعامل سابق Artisan AI گوگل نیز یک استارت‌آپ تحت حمایت Y Combinator که بر روی عوامل هوش مصنوعی کار می‌کند و آن ها را به عنوان «کارمندان هوش مصنوعی برای سازمان» نام‌گذاری می‌کند، اخیراً یک دور اولیه ۷.۳ میلیون دلاری را تکمیل کرده و می‌گوید که تاکنون بیش از ۱۰۰ شرکت را در اختیار داشته است.

Jaspar Carmichael-Jack، بنیانگذار و مدیر عامل Artisan AI نیز گفت که شروع کار بر روی عوامل واقعی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ امکان پذیر نبود، زیرا در آن زمان بود که چت ربات هایی مانند ChatGPT برای اولین بار امکان تعامل با چنین ابزارهایی را برای مصرف کننده معمولی فراهم کردند.

او گفت: مردم در مورد اینکه چگونه بازار VC به طور کلی کاهش یافته است صحبت می کنند، اما برای ما مانند سال ۲۰۲۱ در استارت آپ های هوش مصنوعی است.

برادن هنکوک قبل از تاسیس هوش مصنوعی اسنورکل در سال ۲۰۱۹، در تحقیقات فیس بوک و آزمایشگاه هوش مصنوعی استنفورد کار می کرد. او گفت که بازار در ”چرخه تبلیغاتی مشابه” با خودروهای خودران است و به همین ترتیب عوامل گسترده‌تر هوش مصنوعی زمان زیادی طول می‌کشد تا به جریان اصلی برسند.

Imbue استارت آپ سه ساله کانجون کیو است که با حمایت صندوق الکسا آمازون و اریک اشمیت، بیش از یک میلیارد دلار ارزش گذاریشده است. کیو گفت که این شرکت بر اساس تحقیقات کاربران خود که از عوامل هوش مصنوعی به عنوان دستیاران شخصی استفاده کرده و به طور کلی وظایف محوله را هوش مصنوعی برای آن ها انجام می دهد، اعلام می دارد که عوامل هوش مصنوعی چیزی نیست که کاربران واقعاً می خواهند، زیرا از نظر طراحی، آن ها ”کاملاً قابل اعتماد نیستند”.

کیو گفت: حتی به عنوان مدیر عامل، برایم سخت است که کارها را به دستیار اجرایی خود واگذار کنم، دو سال است که هوش مصنوعی را دارم و آن برای چیزهای جدید شگفت‌انگیز است، اما هنوز برایم سخت است که کارها را به طور کامل به آن واگذار کنم.

Imbue در حال توسعه روش‌هایی است که افراد بتوانند نرم‌افزارهای هوش مصنوعی خود را – بدون کدنویسی – بسازند تا برای نیازهای شخصی‌شان در پس‌زمینه اجرا شوند، چه ایجاد راهی برای ردیابی اخبار یا ساختن یک ربات برای رزرو سفر. این نوع مدل‌های هوش مصنوعی نیازی به آموزش داده‌های کاربر ندارند، زیرا هر مورد استفاده شخصی‌سازی می‌شود.

Imbue به جای واگذاری وظایف به عاملی که توسط OpenAI یا Google ساخته شده است که توسط آن شرکت ها متمرکز و کنترل می شود، تصور می کند که نمایندگان کنترل را در دست کاربران قرار می دهند.

کیو گفت: راهی برای فکر کردن در مورد عوامل وجود دارد که هر فرد را قادر می سازد نرم افزار بسازد. ” کاربر” از نماینده می خواهد که روی رایانه کد بنویسد، تا رایانه کاری را که من می خواهم انجام دهم.